Machine Learning Workshop

8 September, 12:00

 

Astăzi, machine learning lucrează peste tot în jurul nostru. Atunci când interacționăm cu băncile, cumpărăm online sau utilizăm mediile de socializare, algoritmii de machine learning intră în joc pentru a ne crea o experiență eficientă, lină și sigură.

 

În ciuda numeroaselor sale medii de aplicabilitate, procesul de construire și aplicare a modelelor de Machile Learning poate fi grupat într-o serie de procese care sunt întâlnite în proiectele de Data Science. Vom discuta despre executarea proceselor utilizând frameworkului OSEMN care acoperă fiecare etapă a ciclului de viață al proiectului de știință a datelor. Procesul de implementare a unui model de Machine Learning este un proces complex și poate părea chiar o cutie neagră în care introduci datele și obții modelul gata. Însă crearea unui model de ML implică obținearea și agregare datelor, curățarea, prepararea, cercetarea, testarea și îmbunătățirea modelor.

 

În cadrul workshopului dat vom realiza următoarele acțiuni după freameworkul OSEMN:

  • Obtain the Data - Obținearea datelor din surse publice.
  • Scrap the Date - Curățarea datelor și pregătirea lor pentru analiză (NaN- value imputation, Outlayers detection, and featurea engineering)
  • Explore the Data - Analiza si cercetarea datelor, pentru a le înțelege mai bine (EDA).
  • Model the Data - crearea modelului de ML.
  • Interpret the Data - Interpetarea rezultatelor și pregătirea pentru deployment.

 

Candidatul perfect pentru workshop ar trebui să dețină:

  • Cunoștințe de nivel mediu în limbajul Python;
  • Cunoștințe de nivel avansat în matematică și statistică.

 

Accesul la sala de conferință îl veți obține pe email, cu o ora înainte conform înregistrării prealabile.

✔️ Participare Gratuită
✔️ 15 septembrie
✔️ 18:30 – 19:30
✔️ Limba de desfășurare: Română
✔️ Format: Video Conference

 

Link de înregistrare: https://tekwill.typeform.com/to/h8XBoJ1M

 

Login

Register